MODEL INDEX
模型索引
从模型家族、发布状态和关键事件理解能力演进。
MI
Mistral NeMo
1 EVENTS
Mistral 与英伟达合作研发，使用了全新分词器以提升多语言处理效率。 参数规模：12B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
MI
Mistral Small
1 EVENTS
Mistral AI 针对较低延迟和部署成本设计的闭源商用版本。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。
MI
Mistral Small 2409
1 EVENTS
针对低成本部署和轻量化需求推出的架构升级微调版本。 参数规模：22B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
MI
Mistral Small 3.0
1 EVENTS
Mistral 推出的第三代轻量级基座，进一步优化了低硬件资源下的性能。 参数规模：24B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
MI
Mistral Small 3.1
1 EVENTS
Mistral Small 的小版本迭代，主要修复已知缺陷并优化部分细节功能。 参数规模：24B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
MI
Mixtral 8x22B
1 EVENTS
Mistral AI 扩增参数规模至 1760 亿的 MoE 开源版本。 参数规模：176B (MoE)；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。
MI
Mixtral 8x7B
1 EVENTS
采用 8x7B 混合专家（MoE）架构的开源模型，兼顾了模型性能与推理效率。 参数规模：46.7B (MoE)；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。
MO
Molmo 2
1 EVENTS
艾伦研究所发布的第二代轻量化原生多模态视觉小模型。 参数规模：8B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
NE
Nemotron Ultra
1 EVENTS
英伟达开源的具备高吞吐特性的 MoE 模型，主要优化大规模数据处理效率。 参数规模：253B (MoE)；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。
NE
Nemotron-4 340B
1 EVENTS
英伟达开源的 3400 亿参数模型，配套发布且允许用于生成合成数据。 参数规模：340B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
NO
Nous Hermes 2
1 EVENTS
开源社区基于开源基座微调的对话模型版本。 参数规模：34B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
NO
Nova 2
1 EVENTS
亚马逊重构其基础多模态架构的第二代模型，整体能力有较大幅度升级。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。
OL
OLMo 2
1 EVENTS
艾伦研究所发布的开源模型，保持了其训练数据集和底层代码的完全公开。 参数规模：13B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
OL
OLMo 3
1 EVENTS
艾伦研究所发布的第三代基座，继续秉承训练数据源与底层架构设计细节全面公开透明的原则。 参数规模：32B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
OP
OPT
1 EVENTS
Meta 推出的开源大模型系列，性能对标 GPT-3。 参数规模：175B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
OR
Orca
1 EVENTS
微软推出的模型，通过学习 GPT-4 的推理轨迹进行知识蒸馏与微调。 参数规模：13B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
OR
Orca 2
1 EVENTS
微软推出的第二代 Orca 模型，致力于提升小参数量模型的逻辑推理能力。 参数规模：13B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
PA
PaLM
1 EVENTS
采用 Pathways 系统训练的 5400 亿参数模型。 参数规模：540B；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。
PA
PaLM 2
1 EVENTS
改进了多语言和推理能力，并被整合进多款谷歌产品。 参数规模：340B；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。
PA
Palmyra X 004
1 EVENTS
Writer 推出的专注企业工作流自动化、工具联合调用的基础模型。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。