MODEL INDEX
模型索引
从模型家族、发布状态和关键事件理解能力演进。
AL
Alice AI
1 EVENTS
Yandex 发布 Alice AI 模型家族，覆盖文本、视觉与图像生成，并将能力整合到搜索、浏览器和城市服务中。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。
AL
Alpaca
1 EVENTS
基于 LLaMA 微调，证明可通过低成本数据实现较好的指令遵循能力。 参数规模：7B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
AM
Amazon Nova
1 EVENTS
亚马逊 AWS 全新发布的多模态基础模型系列矩阵。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。
AM
Amazon Nova Premier
1 EVENTS
亚马逊为处理复杂商业决策链与高级企业功能推出的高级闭源商用模型方案。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。
BE
BERT
1 EVENTS
BERT 通过 Masked Language Model 学习双向上下文，并以预训练加微调范式推动自然语言处理进入新的阶段。
BA
Baichuan 2
1 EVENTS
百川智能发布的第二代开源模型，提升了垂直领域任务表现。 参数规模：53B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
BA
Baichuan-7B
1 EVENTS
百川智能推出的中英双语开源大模型。 参数规模：7B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
CH
ChatGLM
1 EVENTS
针对中英双语优化，且支持单卡部署的对话模型。 参数规模：130B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
CH
ChatGLM2
1 EVENTS
第二代 ChatGLM，升级了架构，支持更长的上下文窗口和更快的推理速度。 参数规模：6B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
CH
ChatGLM3
1 EVENTS
第三代 ChatGLM，增强了原生工具调用（Function Calling）和代码执行功能。 参数规模：6B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
CH
ChatGPT
1 EVENTS
ChatGPT 将指令微调和人类反馈强化学习包装为低门槛对话产品，使生成式 AI 快速进入大众市场。
CH
Chinchilla
1 EVENTS
提出缩放定律（Scaling Laws），指出模型参数量与训练数据量应按比例增加。 参数规模：70B；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。
CL
Claude 1
1 EVENTS
采用“宪法 AI”方法训练，强调模型输出的安全性与无害性。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。
CL
Claude 2
1 EVENTS
原生支持最高 10 万 token 的上下文窗口，并提升了代码能力。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。
CL
Claude 3
1 EVENTS
Claude 3 系列覆盖速度、成本和能力的不同档位，同时改进拒答准确性、长上下文和多模态理解。
CL
Claude 3.5 Sonnet
1 EVENTS
Claude 3.5 Sonnet 在中端模型成本档位达到更强能力，同时通过 Artifacts 改变用户与模型生成内容协作的方式。
CL
Claude 3.7 Sonnet
1 EVENTS
Anthropic 的升级版本，支持在常规输出和长链路深度思考模式间平滑切换。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。
CL
Claude 4 Opus
1 EVENTS
Anthropic 推出的第四代顶级旗舰版本，提升了多模态理解与逻辑任务的上限。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。
CL
Claude 4 Sonnet
1 EVENTS
Claude 4 系列的中型参数版本，在响应速度和推理能力之间寻求更好的平衡。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。
CL
Claude Opus 4.1
1 EVENTS
Opus 版本的小幅更新，主要针对复杂数学计算和长逻辑链条任务进行微调优化。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。