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MODEL
BERT
BERT 通过 Masked Language Model 学习双向上下文,并以预训练加微调范式推动自然语言处理进入新的阶段。
- 发布日期:
- 2018-10-11
- 参数量:
- 0.340B
- 架构:
- 仅编码器 Transformer
- 模态:
- 文本
- 开放方式:
- 开源
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按时间倒序整理已验证的发布与公司动态。
MODEL
BERT 通过 Masked Language Model 学习双向上下文,并以预训练加微调范式推动自然语言处理进入新的阶段。
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