MODEL

OPT

OPT 是 Meta 的仅解码器预训练模型系列，规模从 1.25 亿到 1750 亿参数。Meta 公开训练代码、较小型号、训练日志和部分权重，但旗舰 OPT-175B 采用非商业许可证并实行申请制，只向符合条件的研究机构逐步开放。它不是无需条件即可商用的完全开放模型。

发布日期：

2022-05-03

参数量：

125M–175B

架构：

仅解码器 Transformer

输入输出：

文本 → 文本

开放方式：

部分开源