MODEL INDEX
模型索引
从模型家族、发布状态和关键事件理解能力演进。
EL
ELMo
1 EVENTS
提出基于上下文的动态词向量表示方法。 参数规模：0.094B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
ER
ERNIE 4.5
1 EVENTS
百度文心系列升级版本，采用 MoE 架构以提高推理效率与生成质量。 参数规模：300B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。
EX
EXAONE 3.5
1 EVENTS
LG AI Research 推出的中等规模模型，主要针对韩语与英语双语处理进行优化。 参数规模：32B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
FA
Falcon 3
1 EVENTS
TII 迭代推出的新一代基础模型家族，涵盖多个较小的参数规模量级。 参数规模：10B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
FA
Falcon 40B
1 EVENTS
TII 发布 Falcon 40B 开放权重模型，采用面向高效推理优化的自回归架构。 参数规模：40B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
FA
Falcon H1
1 EVENTS
TII 采用新型网络层级与实验性路由结构设计的开源基础模型序列。 参数规模：0.5B–34B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
FL
Flan-T5
1 EVENTS
在 T5 基础上进行指令微调，提升了零样本任务表现。 参数规模：11B；开放方式：开源；主要架构：编码器–解码器 Transformer。
GL
GLM-4
1 EVENTS
智谱发布的第四代语言模型，整体评测指标较上代大幅度提升。 参数规模：9B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
GL
GLM-4-Voice
1 EVENTS
智谱开源的原生支持端到端语音特征交互和基础情感识别的模型。 参数规模：9B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
GL
GLM-4.5
1 EVENTS
智谱的半代升级版本，优化了底层 MoE 的路由分配及超长文本结构生成。 参数规模：355B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。
GL
GLM-4.5 Air
1 EVENTS
GLM-4.5 的轻量压缩版本，重点优化了参数冗余以适应端侧设备的推理速度。 参数规模：106B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。
GL
GLM-4.5V
1 EVENTS
GLM 4.5 对应的视觉多模态大模型，提升了图文语义映射与空间坐标解析能力。 参数规模：106B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
GL
GLM-4.6
1 EVENTS
第四代 GLM 架构周期的后期更新版本，整合了此前的部分专项优化成果。 参数规模：未知；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
GL
GLM-4.7
1 EVENTS
第四代 GLM 架构周期的最终开源优化版，作为向第五代架构转型的末期整合发布。 参数规模：未知；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
GL
GLM-5
1 EVENTS
智谱发布的第五代基础大模型，采用全新迭代架构全面提升了各类综合评测指标。 参数规模：未知；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
GP
GPT-1
1 EVENTS
证实生成式预训练在自然语言处理中的潜力。 参数规模：0.117B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。
GP
GPT-2
1 EVENTS
GPT-2 通过扩大参数与训练语料展示连贯长文本生成能力，也引发关于模型滥用和负责任发布的长期讨论。
GP
GPT-3
1 EVENTS
GPT-3 通过大规模预训练和提示中的少量示例完成多类任务，强化了“规模带来通用能力”的技术路线。
GP
GPT-4
1 EVENTS
GPT-4 是 OpenAI 的大规模多模态模型，在可靠性、复杂指令遵循和安全缓解上相较 GPT-3.5 有明显提升。
GP
GPT-4.1
1 EVENTS
GPT-4 架构的维护性更新，重点在于小幅优化日常任务性能及 API 成本控制。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。