模型索引

GPT-5 系列后续更新，进一步优化了生成文本的多样性并继续降低大规模调用的综合成本。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

Devstral 2 的轻量级替代方案，参数规模适合个人开发者在消费级硬件上部署的编程辅助模型。 参数规模：24B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

Mistral AI 针对大规模旧代码库重构分析、长上下文解析与底层调试问题进行优化的专门模型。 参数规模：123B；开放方式：部分开源；主要架构：自回归 Transformer。

亚马逊重构其基础多模态架构的第二代模型，整体能力有较大幅度升级。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

Mistral 第三代大尺寸模型，通过优化单次前向激活参数降低了计算成本，同时维持了综合水平。 参数规模：41B 激活 (MoE)；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

面向边缘计算与低算力场景的小参数量模型系列，提供多个不同尺寸的规格选择。 参数规模：3B/8B/14B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

对 V3 底座的再次微调迭代，重点优化了显存物理占用上限，并提升了端侧环境的推理输出速度。 参数规模：671B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

Opus 版本的 4.5 代半代升级，在保持长文本生成质量的同时进一步提升了深度逻辑推理表现。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

艾伦研究所发布的第三代基座，继续秉承训练数据源与底层架构设计细节全面公开透明的原则。 参数规模：32B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

Deep Cogito 推出的以复杂逻辑和宏观系统性思维推演为主要方向的大型开源基础模型。 参数规模：671B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

谷歌第三代原生多模态架构的专业级基座，整体提升了各模态处理性能的均衡度。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

融合搜索树算法机制的衍生推理模型，通过延长计算时间换取复杂逻辑推演过程的准确率。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

Grok 4 系列迭代版，进一步强化对高并发实时数据流处理和复杂社交网络语料的提取能力。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

GPT-5 的维护性更新，重点改善了模型对复杂嵌套指令的遵循率及降低部分任务的幻觉现象。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

亚马逊为处理复杂商业决策链与高级企业功能推出的高级闭源商用模型方案。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

Yandex 发布 Alice AI 模型家族，覆盖文本、视觉与图像生成，并将能力整合到搜索、浏览器和城市服务中。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

MiniMax 的新一代底层基础模型，增加了子专家网络的数量及整体参数规模。 参数规模：230B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

IBM 推出的第四代基座，主要侧重满足企业数据安全合规与物理隔绝的私有化部署要求。 参数规模：未知；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

Sora 2 是 OpenAI 的视频与音频生成模型，强化复杂运动、物理、可控性、真实感、同步对白和音效生成。

第四代 GLM 架构周期的后期更新版本，整合了此前的部分专项优化成果。 参数规模：未知；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。