模型索引

Sonnet 4.6 版本更新，维持推理速度的同时拉高了基础逻辑推理的表现。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

阿里通义千问 3.5 代基座，优化了参数前向激活比例并进一步加强了全模态原生融合能力。 参数规模：397B MoE（17B 激活）；开放方式：部分开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

Seedance 2.0 支持文字、图片、音频和视频输入，可生成、编辑和延长多镜头音视频内容，并强化运动、物理、主体一致性、运镜和双声道音频。

M2 的改进迭代，优化了 MoE 底层的专家路由调度算法，改善了超长语境连贯性表现。 参数规模：230B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

智谱发布的第五代基础大模型，采用全新迭代架构全面提升了各类综合评测指标。 参数规模：未知；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

针对端侧芯片底层算子及离线计算能力进行深入优化的全模态开源效能模型。 参数规模：9B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

Kling AI 3.0 系列覆盖 Video 3.0、Video 3.0 Omni、Image 3.0 和 Image 3.0 Omni，支持视频理解、生成、编辑、原生多语言音频和叙事控制。

将 GPT-5 基础通用能力与专有高级代码生成技术相整合的高级开发专用封闭版本。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

Opus 版本定型后期的细微升级，针对部分长尾垂直细分领域任务进行了精细化专项微调。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

阶跃星辰推出的千亿规模开源模型，着重优化了生成延迟与推理出词效率。 参数规模：196B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

Grok Imagine Image 是 xAI Grok Imagine API 的标准图像模型，API 型号为 grok-imagine-image，日期化别名为 grok-imagine-image-2026-03-02。它接受文本和图像输入并输出图像，支持生成与编辑，以及 1K、2K 分辨率和多种画幅。xAI 未公开参数规模和底层架构。

Arcee AI 采用模型融合（Model Merging）技术构建的 4000 亿级大型混合专家拼接开源模型。 参数规模：400B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

阿里内部提供的高级闭源推理版本，具备更强的深度推演与复杂逻辑博弈能力。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

Moonshot AI 发布 Kimi K2.5：基于 Kimi K2 持续预训练的原生多模态智能体模型，支持视觉理解、编码与 Agent Swarm。 参数规模：1T MoE（32B 激活）；开放方式：闭源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

针对印度本土复杂碎片化语言生态特点特化训练的 20 亿参数小规模基础模型。 参数规模：2B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

Upstage 应用深度扩展（Depth Up-Scaling）技术将其模型扩展至千亿级参数规模的开源尝试。 参数规模：102B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

第四代 GLM 架构周期的最终开源优化版，作为向第五代架构转型的末期整合发布。 参数规模：未知；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

谷歌第三代架构的轻量版模型，主要优化首字节响应时间及高并发环境下的多任务吞吐量。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

艾伦研究所发布的第二代轻量化原生多模态视觉小模型。 参数规模：8B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

小米以 MIT 许可证开源面向代码与 Agent 的高效 MoE 基座，采用混合注意力与多层 MTP 架构。 参数规模：309B MoE（15B 激活）；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。