xAI 在 X 平台上线自研图像模型 Aurora，以自回归混合专家架构处理交错的文本和图像数据。
LG AI Research 推出的中等规模模型，主要针对韩语与英语双语处理进行优化。
Meta 发布的 700 亿参数版本，整合并统一了长上下文和多语言能力。
o1 系列的高级版本，投入更多计算资源增加系统“思考”时长，以提高推理准确度。
亚马逊 AWS 全新发布的多模态基础模型系列矩阵。
腾讯发布超过 130 亿参数的 HunyuanVideo，并开放文本生成视频模型权重与推理代码。
Upstage 发布的 220 亿参数模型，针对文档内容解析与长文本任务进行了优化。
DeepSeek 提前展示长思维链推理模型，并承诺后续开放正式模型与 API。
艾伦研究所发布的开源模型，保持了其训练数据集和底层代码的完全公开。
Mistral 发布的大参数量多模态模型，强化了对图像视觉特征的理解能力。
HuggingFace 设计的微型参数量系列，适用在智能手机等硬件上纯本地运行。
Mistral 针对端侧设备算力与边缘计算场景设计的低参数规模模型系列。
智谱开源的原生支持端到端语音特征交互和基础情感识别的模型。
Inflection AI 发布的面向企业级定制场景的语言模型，兼顾陪伴与生产效率。
Writer 推出的专注企业工作流自动化、工具联合调用的基础模型。
零一万物采用 MoE 架构的高性能闭源模型，公开评测榜单表现良好。
Meta 发布 Llama 3.2，包含 1B、3B 轻量文本模型及 11B、90B 视觉语言模型。
阿里通义千问 2.5 代版本，提供多规格参数量，全面提升了基础能力与指令遵循。
针对低成本部署和轻量化需求推出的架构升级微调版本。
Mistral AI 推出的原生支持图像特征输入的多模态视觉语言模型。
