模型索引

Gemini 2.5 Flash Image 将 Gemini 的世界知识、自然语言编辑、多图融合和角色一致性引入图像生成工作流，并通过 Gemini API、Google AI Studio 与 Vertex AI 提供。

V3 版本的架构调优，改善了 MoE 专家网络的负载均衡机制及超大规模分布式训练的稳定性。 参数规模：671B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

GLM 4.5 对应的视觉多模态大模型，提升了图文语义映射与空间坐标解析能力。 参数规模：106B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

OpenAI 第五代旗舰模型，引入新一代架构并在多维度通用任务表现上确立新标杆。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

OpenAI 首次向开源社区发布的千亿参数级别基础模型。 参数规模：120B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

Opus 版本的小幅更新，主要针对复杂数学计算和长逻辑链条任务进行微调优化。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

GLM-4.5 的轻量压缩版本，重点优化了参数冗余以适应端侧设备的推理速度。 参数规模：106B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

智谱的半代升级版本，优化了底层 MoE 的路由分配及超长文本结构生成。 参数规模：355B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

面向中英双向同声传译的端到端语音到语音模型，支持实时语音克隆和文本输出。

阿里千问系列专注复杂软件工程解析及长篇代码生成任务的专项衍生底座。 参数规模：480B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

Google 发布 Gemini 2.5 Flash-Lite 稳定版本，面向高吞吐、低成本和低延迟场景。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

NVIDIA 的英语语音增强语言模型，可做转写，也可对转录内容进行摘要和问答。语音能力：streaming=false；localDeploy=true；speakerDiarization=none；speakerIdentification=none；overlappingSpeech=unknown；timestamps=segment。

月之暗面发布的万亿参数 MoE 模型，继续着重保持其超长上下文窗口无损记忆能力。 参数规模：1T MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

xAI 第四代大语言模型，增强了跨域泛化表现与实时联网的语义搜索召回率。 参数规模：未知；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

Magistral Small 序列的小规模迭代更新，微调了指令跟随的准确性。 参数规模：24B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

Magistral Medium 序列迭代版，增强了针对复杂上下文语境的处理与关联能力。 参数规模：约45B；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

Liquid AI 研发的第二代采用动态液态神经网络架构构建的轻量级模型。 参数规模：8B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

百度文心系列升级版本，采用 MoE 架构以提高推理效率与生成质量。 参数规模：300B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

腾讯发布的兼顾性能与低部署成本的中等规模 MoE 架构开源模型。 参数规模：80B MoE；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

针对低功耗算力设备研发的 40 亿参数微小规模研究模型。 参数规模：4B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。