模型索引

Claude 3.5 Sonnet 在中端模型成本档位达到更强能力，同时通过 Artifacts 改变用户与模型生成内容协作的方式。

Gen-3 Alpha 是 Runway 新一代视频基础模型，支持文本生成视频、图像生成视频与更细粒度的结构、风格和运动控制。

基于 V2 架构推出的专门优化编程与数学逻辑计算能力的 MoE 模型。 参数规模：236B (MoE)；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

Mistral AI 尝试基于非 Transformer（即 Mamba）架构研发的代码生成模型。 参数规模：7B；开放方式：开源；主要架构：状态空间模型（Mamba）。

英伟达开源的 3400 亿参数模型，配套发布且允许用于生成合成数据。 参数规模：340B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

Stable Diffusion 3 Medium 是 Stability AI 发布的 20 亿参数文本生成图像模型。模型采用 Diffusion Transformer 架构、三个文本编码器和 16 通道 VAE，重点改进复杂提示词理解、排版和消费级硬件部署。

阿里云第二代 Qwen 系列，重点优化了多语言支持与长文本处理能力。 参数规模：72B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

智谱发布的第四代语言模型，整体评测指标较上代大幅度提升。 参数规模：9B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

Mistral AI 推出的专门针对代码生成与编程任务优化的开源模型。 参数规模：22B；开放方式：部分开源；主要架构：自回归 Transformer。

Imagen 3 是 Google 推出的第三代 Imagen 图像生成模型，重点提升照片级质量、细节、复杂提示理解和画面内文字表现。Google 将它接入 ImageFX、Gemini 和 Vertex AI，覆盖消费级与企业级场景。

GPT-4o（o 代表 omni）在单一模型中处理文本、视觉和音频，降低语音交互延迟，并改善成本与非英语表现。

DeepSeek 第二代 MoE 模型，通过创新底层架构有效降低了推理与训练成本。 参数规模：236B (MoE)；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

Snowflake 推出的 MoE 模型，主要针对 SQL 查询和企业代码生成任务优化。 参数规模：480B (MoE)；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

微软小参数模型 Phi 系列的第三代迭代，优化了端侧设备的运行效率。 参数规模：14B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

Meta 第四代基座，扩大了训练数据量，同参数级别下综合性能有显著提升。 参数规模：70B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

Mistral AI 扩增参数规模至 1760 亿的 MoE 开源版本。 参数规模：176B (MoE)；开放方式：开源；主要架构：混合专家 Transformer（MoE）。

微软推出的新一代开源模型系列，指令遵循和复杂任务表现较好。 参数规模：8x22B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

Reka AI 研发的多模态模型，支持文本、图像、视频及音频联合输入。 参数规模：67B；开放方式：闭源；主要架构：自回归 Transformer。

Cohere 推出的针对检索增强生成（RAG）和工具调用优化的企业级模型。 参数规模：104B；开放方式：开源；主要架构：自回归 Transformer。

AI21 Labs 推出的结合了 Mamba 与 Transformer 架构的混合模型。 参数规模：52B；开放方式：开源；主要架构：Mamba–Transformer 混合架构。