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DeepSeek V3.2

对 V3 底座的再次微调迭代,重点优化了显存物理占用上限,并提升了端侧环境的推理输出速度。 参数规模:671B MoE;开放方式:开源;主要架构:混合专家 Transformer(MoE)。

发布日期:
2025-12-01
参数量:
671B MoE
架构:
混合专家 Transformer(MoE)
模态:
文本
开放方式:
开源
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DEDeepSeek关键开源

DeepSeek 发布 DeepSeek V3.2

对 V3 底座的再次微调迭代,重点优化了显存物理占用上限,并提升了端侧环境的推理输出速度。

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