Google DeepMind 发布 Nano Banana 2.1，1K 图片输出价格约为 Pro 的四分之一
Nano Banana 2.1（gemini-nano-banana-2.1）正式可用，改善图像质量、提示遵循和多轮一致性。标准 API 的 1K 图片输出为 $0.0336/张（约 $0.034），相比 Nano Banana Pro 的 $0.134/张约低 75%。
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事件详情
Google 于 2026 年 10 月 6 日将 Nano Banana 2.1 发布为正式可用版本（GA），模型 ID 为 gemini-nano-banana-2.1。官方文档将其定位为 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）的更新，改善视觉质量、提示遵循、多轮角色一致性、文字渲染，以及 2K/4K 宽幅和全景图的拼接伪影。 模型支持文本、图像、视频和 PDF 输入，输出文本与图像；输入上下文为 131,072 tokens，最大输出为 32,768 tokens。图像输出支持 1K、2K、4K，可结合 Google Web 与 Image Search，并使用最多 14 张参考图。 按 Gemini API 标准付费价格，图片输出为每百万 tokens $30：1K 为 $0.0336/张（约 $0.034），2K 为 $0.0504/张，4K 为 $0.0756/张。Nano Banana Pro 的标准 1K 图片输出为 $0.134/张，因此按官方列示价格计算，2.1 的 1K 图片输出成本约为 Pro 的四分之一，降低约 75%。该比较限定为相同 1K 分辨率与标准 API 的图片输出费用，不包含输入、文本/思考输出或额外搜索费用，也不适用于所有分辨率。
影响评估
正式发布的图像模型更新提升多轮编辑与视觉质量，并将标准 API 的 1K 图片输出成本降至 Nano Banana Pro 约四分之一，对图像应用成本和 Gemini 图像生态具有明显影响。
能力、架构、训练方法或研究路线的推动程度
产品采用、商业模式和行业竞争格局的变化
对开发者、开源社区、平台和上下游的带动
监管、安全、劳动方式和公众认知层面的影响
事件影响从局部团队扩展到全球行业的广度
影响是否会沉淀为长期能力、惯例或结构性变化